**Mage-Flow：4B参数原生分辨率图像生成与编辑高效基础模型**

_Mage-Flow: An Efficient Native-Resolution Foundation Model for Image Generation and Editing_

> 论文介绍Mage-Flow，一款仅4B参数的紧凑型图像生成与编辑基础模型。该模型采用自研的轻量级Mage-VAE与原生分辨率多模态Diffusion Transformer协同设计，将潜变量编码成本降低超10倍，训练吞吐量提升约2.5倍。其推出的Turbo变体支持4步快速推理，在单张A100 GPU上可实现0.59秒生成与1.02秒编辑1024²分辨率图像，兼顾高性能与低延迟交互体验。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.19064)