**信念更新与世界模型：BELIEFWEAVER 框架提升长周期智能体容错率**

_Failure Recovery via Belief Updates and World Modeling for Long-Horizon Agents_

> 针对长周期智能体难以从早期失败中恢复的痛点，研究提出了 BELIEFWEAVER 框架。该框架结合持久证据与前瞻性推理，通过维护关系信念状态和隐式世界模型（IWM）来评估修复假设并指导探索。实验表明，该框架在基准测试中显著提升了最终得分，且蒸馏后的 9B 学生模型在大幅降低教师模型调用成本的同时，仍实现了性能超越。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.18082)