**Ego数据补全全身信息，开辟世界模型Scaling新路径**

_给Ego数据补上「全身」，世界模型的Scaling有了新的路径_

> 针对机器人数据采集成本高、规模受限的痛点，最新研究通过为第一人称（Ego）数据补充全身信息，探索了世界模型扩展的新路径，旨在降低对真实机器人本体的依赖，实现更轻量、低成本的大规模数据采集。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-14 10:44（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-14-5)