**谷歌发布新型开放模型 DiffusionGemma：从噪声生成文本而非逐词生成**

_Google&\#039;s new open model DiffusionGemma generates text from noise instead of word by word_

> 谷歌发布了拥有260亿参数的扩散模型DiffusionGemma，它不同于自回归模型逐词生成文本，而是通过扩散过程从噪声生成文本。据英伟达测试，其在单块H100 GPU上每秒可生成约1000个token，速度比同类模型快四倍，但输出质量较低，目前定位为开发者实验工具。

**来源信息**
- **来源**：The Decoder：AI News（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-11 03:20（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://the-decoder.com/googles-new-open-model-diffusiongemma-generates-text-from-noise-instead-of-word-by-word)