**LISA：通过似然分数对齐实现视觉条件可控生成**

_LISA: Likelihood Score Alignment for Visual-condition Controllable Generation_

> HuggingFace Daily Papers 推荐论文 LISA 提出了一种新的正则化方法，用于改进双分支范式下的视觉条件可控生成。该方法将侧网络的作用重新定义为提供似然分数，并通过轻量级解码器将其特征投影到分数潜在空间进行对齐。实验表明，LISA 能加速训练收敛、提升生成质量，并增强条件建模的特征解耦性，且几乎不增加训练和推理成本。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-26 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.27192)