**LLM-to-Flow 蒸馏：将自然语言目标转化为科学生成任务**

_LLM-to-Flow Distillation: Teaching Natural Language Goals to Scientific Generators_

> 研究提出 LLM-to-Flow Distillation (LFD) 技术，通过冻结的大语言模型作为“教师”，将高层自然语言科学目标（如抗癌活性）转化为领域特定生成器的可执行课程。该方法利用 DPO 算法迭代蒸馏偏好，无需显式奖励函数即可引导模型生成复杂的科学设计，在治疗肽段和小分子结构设计中表现出色。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.17246)