**图工程：将 AI 工作流视为图以优化成本与效率**

_Most AI pipelines are graphs. Graph engineering treats them that way_

> 文章指出，传统的提示工程（Prompt Engineering）和循环工程（Loop Engineering）仅关注单次模型调用或控制流，却忽略了实际工作流中多个调用间的依赖关系。作者提出“图工程”（Graph Engineering），主张将 AI 工作流显式地表示为图结构，从而在运行前即可分析其并行度、持续时间和成本，并解决传统代码驱动方式难以可视化和优化的问题。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-10-29 21:59（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://getotium.ai/blog/graph-engineering)