**记忆中心持续学习：重塑 AI 智能体的自我进化能力**

_Memory-Centric Continual Learning for AI Agents_

> 针对现有外部记忆系统仅作为被动检索缓存的局限，本文提出了“记忆中心持续学习（MCCL）”框架。该框架将记忆评估标准从“检索内容”转向“是否提升未来行动”，并通过三轴分类法、两环生命周期及扩展评估协议，构建了一套让智能体在长期部署中通过经验实现真正持续学习与自我进化的新范式。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.29357)