**自适应自动装备：在开放式任务流中实现智能体系统的持续自我改进**

_Adaptive Auto-Harness: Sustained Self-Improvement for Agentic System Deployment on Open-Ended Task Streams_

> 本文提出 Adaptive Auto-Harness 框架，解决现有自动装备系统在开放式任务流中因历史增长、任务异构和分布偏移导致的性能退化问题。通过引入状态化多智能体进化器、装备树及求解时路由，并结合人工引导钩子，该系统在预测市场、安全竞赛和事件预测等流任务上显著优于五种基线方法。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.01770)