**苹果提出深度低秩残差蒸馏方法锁定预训练权重**

_Locking Pretrained Weights via Deep Low-Rank Residual Distillation_

> 苹果机器学习研究团队发表新论文，提出通过深度低秩残差蒸馏技术锁定预训练模型权重，以防范模型被修改用于未经授权的目的。随着开放权重语言模型质量不断提升，如何在促进模型广泛采用的同时保护权重安全成为重要挑战。

**来源信息**
- **来源**：Apple Machine Learning Research（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-06 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://machinelearning.apple.com/research/locking-pretrained-weights)