**MoLRSI：首个具备递归自我进化能力的分子发现 AI 智能体**

_MoLRSI: A Recursive Self-Improving AI agent for Molecular Discovery_

> 针对分子发现中需平衡多重生物学目标及优化工作流的挑战，研究团队提出了 MoLRSI 智能体。该模型结合工作流与架构的系统性优化，利用跨任务记忆实现递归自我改进。实验表明，在抗生素发现中，其命中率（15.9%）显著优于专家主导流程（8.7%）；在新肽段-MHC 结合物设计中，成功生成 8 个经实验验证的候选分子，而同类模型 Claude Science 则完全失败，证明了经验引导的工作流优化在解决竞争性发现目标上的有效性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.39714)