**Squeeze-Release：通过迭代剪枝与精确结构最小化实现模型极致压缩**

_Squeeze-Release: Iterative Pruning with Exact Structural Minimization_

> 提出了 Squeeze-Release 方法，将非结构化剪枝与精确结构重写（最小化）相结合，将稀疏网络转换为等价的更小密集网络。引入补偿层归一化以支持通道缩减，并通过迭代剪枝、最小化和释放步骤逐步挖掘结构冗余。在全连接模型上实现 39 倍压缩，在 ConvNeXt-Tiny 上实现 14.8 倍压缩，且精度相当，并可扩展至 Transformer 架构。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.14346)