**MLExpert：首个通用自主机器学习工程专家模型，性能媲美前沿大模型**

_MLExpert: Towards a Generalist Agentic Model for Autonomous Machine Learning Engineering_

> 针对现有机器学习工程（MLE）系统在长周期实验中反馈处理困难的问题，研究团队提出了 MLExpert，一个 35B 参数的专家混合（MoE）代理模型。该模型通过“Kaggle-MLE 工厂”构建可执行任务，并采用分层代理监督与窗口化交互强化学习（WIRL）技术，实现对长周期实验轨迹的自主优化。实验表明，MLExpert 在 MLE-Bench Lite 上的奖牌率从 37.9% 大幅提升至 72.7%，性能已接近 Kimi-K3 和 GLM-5.3 等前沿大模型，且具备跨任务泛化能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-16 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.22344)