**内部先验限制大模型标注适应性：零样本错误纠正率仅34.8%**

_On the Limits of LLM Adaptability: Impact of Model-Internalized Priors on Annotation Task Performance_

> 研究揭示大语言模型在标注任务中受内部先验影响，适应性有限。实验显示，近三分之二的零样本错误无法通过附加提示纠正，整体纠正率仅34.8%，高置信度错误尤为顽固。模型会遵循错误的任务定义，但自信度不减。提出的定义特异性熟悉度指标与性能正相关，而文本记忆指标无此关联，表明提示纠偏作用有限，定义对齐是关键。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.00467)