**SO-101 Bench:首个可及的仿人空间操作基准,LLM 代理实现 83.2% 成功率**

_SO-101 Bench: Accessible Spatial Manipulation_

> 针对低成本 SO-101 机械臂缺乏现成的语言条件化空间操作策略及基准问题,研究团队推出了基于 Isaac Lab 数字孪生的 SO-101 Bench 仿真基准。该基准包含四大任务、138 个物体及多种测试划分,并支持旋转适配与遮挡记忆等高级能力。实验表明,该基准能高度复现真实机器人测试结果(Spearman rho = 1.00),其中最佳学习策略成功率为 61%,而结合代码生成与抓取策略的 LLM 代理则达到了 83.2% 的优异成绩。

**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-10-30 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.36420)