**如何规模化可靠 AI 智能体：缩小模型职责与以 Schema 驱动重试**

_Scaling Reliable AI Agents_

> 文章指出，运行单次 AI 智能体很简单，但要在每天数千次调用中保持 99% 以上的可靠性极具挑战。ProductNow 提出了三条核心原则：首先，尽可能缩小智能体的决策范围，将确定性逻辑（如外部系统交互）交由脚本处理；其次，利用 Schema 驱动重试循环，让智能体专注于组装上下文和生成符合规范的负载，通过自动化验证与重试快速收敛错误；最后，将搜索作为智能体的交互界面。这些方法旨在减少大语言模型的非确定性干扰，通过工程化手段提升系统的稳定性与可观测性。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-10-30 00:29（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://productnow.ai/blogs/scaling-reliable-ai-agents)