**CADENCE：通过覆盖自适应策略蒸馏缩小推理差距**

_CADENCE: Closing the Reasoning Gap via Coverage-Adaptive On-Policy Distillation_

> HuggingFace 社区论文 CADENCE 提出一种统一框架，解决知识蒸馏中的冷启动崩溃、状态无关调度及奖励稀疏问题。其 DRIFT 机制结合覆盖自适应 β 调度、分叉令牌增强与稠密奖励，在 GSM8K 和 MATH-500 数据集上实现小模型高效推理能力跃迁，单设备即可达成接近大模型的准确率。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.16955)