**Latent Compaction：通过测试时训练实现 KV 缓存的高效压缩**

_Latent Compaction with Test-Time Training_

> 研究提出 Latent Compaction 技术，通过测试时训练（Test-Time Training）学习压缩的文档特定 KV 缓存。该方法在冻结模型权重的同时，通过端到端蒸馏优化缓存，显著降低长文本生成时的内存与计算成本。实验显示，在极高压缩率下仍能保持高准确率，且具备跨模型泛化能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.20582)