**受控解码：有害还是有益？重新审视其对大模型性能的影响**

_Constrained Decoding: Harmful or Beneficial? Revisiting Its Impact on LLM Performance_

> 研究通过三种约束类型（格式、有效性、推理）重新评估了受控解码对大语言模型的影响。理论分析与实验表明，适当的约束不仅能消除无效路径，还能保持或提升模型性能。性能下降主要源于提示词与输出格式的不等价，而非解码器层面的掩码；其中，有效性约束提升了可靠性，而推理约束在引导有益路径时能显著提高准确率。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.35328)