**AI 智能体评估指南：原理、三种评分器与七步实战**

_AI evals for agents: what they are and how to write them_

> 本文深入解析了 AI 智能体（Agent）评估与大型语言模型（LLM）评估的核心差异，指出智能体评估需关注工具调用、状态变更及最终结果等完整运行轨迹，而非仅看回复文本。文章介绍了代码评分器、LLM 评分器及人工标注三种评分策略，并提供了包含任务定义、评分逻辑与多轮测试的七步实战指南，帮助开发者构建更可靠的智能体测试体系。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-11-03 04:21（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.evalshift.dev/blog/ai-evals-for-agents)