**EVAThink：基于证据充分性的自适应视频理解训练**

_EVAThink: Evidence Sufficiency-Guided Training for Adaptive Thinking in Video Understanding_

> 该研究提出了 EVAThink 框架，通过证据充分性引导的训练策略，使视觉语言模型（VLM）在视频理解任务中实现自适应思考。该方法首先利用可恢复证据差距挖掘技术，构建证据密集与稀疏的视频视图以区分直接回答与推理的适用场景；随后采用证据引导的两阶段强化学习优化响应模式并提升效率。实验表明，仅使用 6.7K 个精选样本，EVAThink 在多种视频理解基准测试中均优于基线模型，特别是在 32 帧和 64 帧的预算限制下表现显著。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.13907)