**解决 AI 风险难题：必须先攻克 AI 证据获取问题**

_You Can't Solve AI Risk Without Solving the AI Evidence Problem_

> 文章指出，当前 AI 风险研究面临与社交媒体研究相似的困境：行业对数据和模型的限制导致透明度不足，使得独立研究者和公众难以评估技术影响。尽管企业推行自我监管，但缺乏外部监督的可见性，导致监管失效。作者强调，必须解决获取和分析数字痕迹数据（Digital Trace Data）的难题，建立独立、持久且可共享的研究资源，否则无法有效应对 AI 带来的潜在风险。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-10-22 03:15（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.techpolicy.press/you-cant-solve-ai-risk-without-solving-the-ai-evidence-problem)