**AI 测试：如何构建可靠的量产 AI 系统**

_AI Testing: How to Build Reliable Production AI Systems_

> 文章探讨了从确定性软件测试向概率性 AI 测试的转变。由于大语言模型（LLM）输出具有随机性且模型可能随外部更新而变化，传统的测试方法不再完全适用。作者提出了新的测试策略，包括保留测试金字塔结构但调整各层检查内容，强调使用黄金数据集（Golden Set）作为验收标准，并建立生产环境监控以应对模型漂移和提示词回归，从而确保 AI 系统的可靠性。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-10-26 16:34（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://deepsenseai.substack.com/p/ai-testing-vs-software-testing-how)