**机器学习框架预测并调控条件依赖的蛋白质相分离**

_A machine learning framework for predicting and modulating condition-dependent protein phase separation_

> Nature最新研究提出一种基于机器学习的框架，可精准预测并调控不同条件下蛋白质的相分离行为。该方法通过整合多模态数据与深度学习模型，为理解生物分子凝聚体的动态机制及药物开发提供了新工具。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-31 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-76248-2)