**VeriSpoof：首个统一五大任务的音频大模型，超越真假二分类的语音深度伪造检测**

_VeriSpoof: Beyond Real or Fake with One Audio LLM_

> VeriSpoof 是一个音频语言模型，首次将语音深度伪造检测、生成器归属、录音条件分析、合成片段定位及来源验证五大任务统一于共享权重架构中。该模型通过生成可独立验证的推理陈述，解决了传统方法无法解释的问题，并在 14 个测试集上实现了 2.14% 的 EER 误差率，位列开源系统之首。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.04634)