**DICS：基于数据内在一致性的视觉指令选择方法**

_DICS: Exploring Data Intrinsic Consistency for Visual Instruction Selection_

> 研究者提出数据内在一致性（DIC）指标，通过视觉信息一致性（VIC）和响应信息一致性（RIC）两个模块评估样本质量。基于此的DICS方法在仅使用25% LLaVA-1.5-665K数据的情况下，性能超越全量微调；使用不到25% InternVL3-8B-Instruct训练数据即达到其94.52%的性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.30209)