**MASS：通过多智能体自监督实现递归自我改进**

_MASS: Recursive Self-Improvement Through Multi-Agent Self-Supervision_

> Sakana AI 与 UC Berkeley 联合发布 MASS 框架，探索同质递归自我改进（RSI）。该方法让语言模型同时充当优化者、评估者和被优化者，通过多智能体协作执行任务并蒸馏集体智能作为自监督信号。MASS 在研究基准上提升了每输出 token 的得分，旨在解决前沿 AI 超越人类知识积累时缺乏外部专家监督的问题。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-12 08:12（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://pub.sakana.ai/mass?href=)