**Nemotron希腊语适配：构建专业领域RAG系统**

_Teaching Nemotron Greek: Mining a Corpus, Adapting Retrieval, and Grounding Generation for Modern Greek across Specialist Domains_

> 研究团队将NVIDIA Nemotron检索模型适配至现代希腊语，涵盖语料挖掘、检索模型训练、重排序器适配及生成模型微调。在65,773对希腊语检索数据上微调后，Nemotron 1B嵌入器nDCG@10从0.362提升至0.835；LoRA微调Nemotron 30B-A3B读者模型使答案正确率从29.4%跃升至66.9%。研究同时发布首个大规模希腊语RAG基准HERA及适配模型，助力法律、能源、金融和医疗等专业领域的希腊语检索增强生成应用。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-07 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.05138)