**Learner 1.0：28B 模型连续学习十项技能，无回放不遗忘**

_Continual learning on a 28B Learner 1.0 model, new architecture_

> Learner Labs 展示 Learner 1.0 的连续学习能力：在单次训练流中依次教十项互不相关的技能，每次更新仅一个训练样本、无数据回放、也不标注技能边界，模型仍能保留全部已学技能，基座能力评测保持不变。该次运行固定 11.4 亿可训练参数，共 63,282 次更新、呈现约 592 万 token。最终十项技能的 225 行留出集共有 1525 行答对（起点为 0），各项相对自身教学结束时的分数变化均在 ±3 行以内；其中 Oriel 本就学得较差（12/225），是唯一变化超过 2 行的技能。作者强调该保留结论仅适用于此次顺序与算力预算。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-22 23:53（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://learnerlabs.ai/demos/skills/ten-skills)