**Nature：自主生物等排替换用于药物设计中的多属性优化**

_Autonomous bioisosteric replacement for multi-property optimization in drug design_

> Nature发表最新研究，提出一种基于机器学习的自主生物等排替换方法，可同步优化药物的多个关键属性（如活性、选择性、代谢稳定性），显著提升新药研发效率。该方法通过智能筛选分子结构替代位点，在保持核心药效的同时改善药代动力学特性，为复杂药物分子的设计提供新范式。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-75512-9)