**ProVe：提出 - 验证解码加速大模型推理**

_ProVe: Proposer-Verifier Decoding_

> ProVe 提出了一种新的解码策略，通过微调大模型作为“提出者”一次性预测多个 token 块，再由小模型或大模型自身进行“验证”，从而在无需额外训练草稿头的情况下实现推理加速。实验表明，该策略在保持无损生成的情况下可将吞吐量提升 2.5 倍，或在可接受的精度损失下获得 2.7 倍的加速效果。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.27815)