**BenSyc：首个孟加拉语大模型对话谄媚与对齐评测基准**

_BenSyc: Benchmarking Conversational Sycophancy and Human Alignment in LLMs for Bengali Contexts_

> BenSyc 是首个针对孟加拉语社交对话中谄媚行为的基准，基于来自孟加拉国和西孟加拉邦的 Reddit 数据构建，通过人工标注定义了从无效到升级的五级分类。对 15 个以上模型的评估发现，即使是最先进的指令微调模型，在区分共情支持与盲目肯定时仍表现不佳（最佳宏 F1 约 61.8%），生成时常出现过度验证或升级回应的倾向。该研究强调了构建文化扎根的多语言基准对于评估社交对齐 AI 的重要性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-10 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.10061)