**可解释MEG解码感知语音：皮层源与驱动特征**

_Interpretable MEG Decoding of Perceived Speech: Cortical Sources and the Stimulus Features That Drive Retrieval_

> 研究提出改进的MEG解码架构，通过球谐函数与时间滤波器实现皮层源映射，在MEG-MASC数据集上达到39.75% Top-1准确率。发现沉默、声强、元音及声学起始点是驱动语音检索的关键特征，且叙事结构对信息恢复至关重要。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-07 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.01481)