**DataEvolver：基于多智能体反馈演进的文本丰富图像生成数据构建**

_DataEvolver: Self-Evolving Multi-Agent Data Construction for Text-Rich Image Generation_

> HuggingFace Daily Papers 推荐了 DataEvolver，这是一种自我进化的多智能体框架，用于解决文本丰富图像生成的数据构建难题。该框架通过检索器、验证器、评论家和生成器的协作，将拒绝样本中的失败信号转化为语义反馈，指导下一轮数据合成。实验表明，在 PixArt-alpha 和 Show-o2 等模型上，该方法显著提升了 OCR-F1 分数，证明了利用被拒样本进行迭代优化的有效性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.31537)