**自进化智能体框架 Harness：在固定模型权重下实现软件架构的持续迭代与验证**

_Self-Evolving Agent Harness_

> 该研究提出了 Harness 框架，旨在通过反馈驱动的机制对智能体的软件脚手架（如提示词、记忆、工作流及可执行组件）进行自我进化，同时保持模型权重不变。该框架将更新目标与提案、准入机制分离，并区分了解释状态、工具代码及插件组合的修订。研究通过进化优化表征搜索过程，利用持续 PAC 学习考察其可靠性，并在明确假设下推导了泛化边界、保留边界及高概率准入规则。此外，文章探讨了 Harness 修订对知识共享和组织流程的影响，强调了在任务分布和评估器变化时进行持续验证及独立安全保护的重要性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-16 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.18813)