**扩散模型中的频谱先验：降低曝光偏差的新方法**

_Spectral Prior for Reducing Exposure Bias in Diffusion Models_

> 本文提出了一种名为Spectral Alignment (SPA)的轻量级、基于引导的方法，用于减少扩散模型在迭代采样过程中常见的误差累积（即曝光偏差）。该方法通过校准中间预测的功率谱至预计算的先验来解决训练与推理之间的系统性频率差异。SPA具有极小的计算开销（3-4%），并与Classifier-Free Guidance (CFG)兼容，已在多种架构上验证了其有效性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.22091)