**Meta GEM训练：以LLM规模实现广告基础模型效率翻倍**

_GEM Training: How Meta Doubled the Efficiency of Its LLM-Scale Ads Foundation Model_

> Meta在工程博客中分享了其生成式广告推荐模型GEM的训练进展。该模型支撑Instagram和Facebook的广告推荐系统，现已在数千块最新一代GPU上以LLM规模进行训练。通过优化，端到端训练效率实现翻倍，达到20-25%的模型FLOPs利用率(MFU)，同时训练FLOPs扩展了4倍。

**来源信息**
- **来源**：Meta Engineering Blog（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-04 02:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://engineering.fb.com/2026/08/03/ml-applications/training-gem-at-llm-scale-meta-ads-recommendation-foundation-model)