**MatAnyone-E：稀疏记忆传播实现高效高分辨率视频抠图**

_MatAnyone-E: Sparse Memory Propagation for Efficient High-Resolution Video Matting_

> 针对高分辨率视频抠图在细节保留与计算成本间的矛盾，MatAnyone-E 提出了一种稀疏记忆传播策略。该方法仅对低分辨率传播识别出的不确定区域进行高分辨率匹配，并复用其他区域的低分辨率结果，从而大幅减少计算量与显存占用。实验表明，该模型在保持与 MatAnyone 2 相当质量的同时，推理速度提升 7.4 倍，4K 分辨率下显存占用仅为后者的 7.6%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.35724)