**Frontis-MA1：面向递归自改进的AI4AI模型在机器学习工程中的训练**

_Frontis-MA1: Training an AI4AI Model towards Recursive Self-Improvement in Machine Learning Engineering_

> OpenMLE团队推出Frontis-MA1（35B），一个专为机器学习工程（MLE）设计的递归自改进（RSI）AI4AI模型。该模型基于OpenMLE全栈框架，通过Draft、Improve、Debug和Crossover四种原子程序演化算子进行后训练与推理优化。在MLE-Bench Lite基准上，结合OpenMLE-Evo后Medal Average从39.39%提升至60.61%，使用OpenMLE-Evo-Max更达71.21%，超越GPT-5.5 + Codex并逼近GPT-5.6 Sol。研究同时发布模型权重与完整OpenMLE栈，推动可执行的AI4AI递归自改进研究。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-31 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.28568)