**PaddleOCR-VL-1.6: 通过欠优化区域细化与渐进式后训练拓展文档解析前沿** _PaddleOCR-VL-1.6: Expanding the

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**PaddleOCR-VL-1.6: 通过欠优化区域细化与渐进式后训练拓展文档解析前沿**

_PaddleOCR-VL-1.6: Expanding the Frontier of Document Parsing with Under-Optimized Region Refinement and Progressive Post-Training_

> PaddleOCR-VL-1.6是PaddleOCR-VL-1.5的升级版紧凑文档解析模型。它针对前代模型在欠优化区域的错误，引入区域感知的数据优化框架，并通过精选数据与强化学习的渐进式后训练，实现OmniDocBench v1.6上96.33%的新SOTA，展现了与顶级视觉语言模型的竞争力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.03264)