**基于LLMs的多模态音乐推荐系统**

_Multimodal Music Recommendation System using LLMs_

> 本文提出一个多模态会话音乐推荐框架，结合音频与歌词嵌入、LLM生成的语义元数据和收听完成率，扩展了E4SRec模型。在LastFM-1K数据集上，集成内容特征比仅用ID的基线在Recall上提升达95%，NDCG提升79%。实验表明简单融合多模态并非总是带来提升，揭示了跨模态整合的挑战，并发布了大规模基准。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.00125)