**盲变与选择性保留：提升 AI 科学家创意生成的新框架**

_Blind Variation, Selective Retention: Improving Creative Idea Generation in AI Scientists_

> 该研究提出了一种基于“盲变与选择性保留”（BVSR）的 AI 科学家发现框架，通过分阶段处理信息来优化创意生成。该框架在探索阶段故意限制任务信息以激发原创性，随后利用过往验证结果进行选择性保留。实验表明，这种方法显著提升了提案的原创性和实用性，并在基因表达分析、药物反应预测等五个科学任务中优于现有提示工程基线。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.12184)