**EAU：环境 - 智能体 - 用户协同进化框架提升多轮对话智能体性能**

_EAU: Environment-Agent-User Co-evolution for Training User-Centric Agents_

> 针对多轮对话智能体训练中环境、用户模拟器及奖励机制不稳定导致的学习信号问题，研究提出了 EAU 框架。该框架通过元智能体实时监测训练轨迹并诊断失败原因，动态调整用户模拟器、环境配置及奖励设计，实现训练系统的协同进化。实验表明，EAU 在三个基准测试中显著优于现有强化学习方法，任务完成率最高提升 36.7%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.16523)