**当线性注意力学会「写入前思考」：并行化的多步记忆写入**

> 为解决Transformer在超长序列建模中的高计算开销，研究者提出一种新型线性注意力机制，通过「写入前思考」实现并行化多步记忆写入，在保持高效的同时提升记忆能力，适用于推荐系统等场景。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-09 20:39（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-06-09-16)