**重新思考自进化LLM智能体的持续经验内化**

_Rethinking Continual Experience Internalization for Self-Evolving LLM Agents_

> 本文研究大语言模型在持续经验内化中的能力崩溃问题，通过经验粒度、注入模式和内化方式三个维度分析失败原因，并提出稳定且可持续的内化方法，为构建自进化LLM系统提供具体指导。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.04703)