**Nature子刊发布NiCLIP：基于脑激活图像预测文本的神经影像对比预训练模型**

_NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images_

> 研究人员在《自然·通讯》发表NiCLIP模型，这是一种针对神经影像的对比语言-图像预训练框架。该模型能够直接从大脑激活图像中预测对应的文本内容，为脑机接口及神经解码领域提供了新的技术路径。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-78451-7)