**RSI-Anything：基于世界模型实现通用递归自我改进**

_RSI-Anything: Unlocking Recursive Self-Improvement with World Models_

> HuggingFace 社区热门论文提出 RSI-Anything 框架，利用 JEPA-Anything 构建的预测性世界模型指导行动与数据选择，实现跨领域的递归自我改进。该框架通过观察反馈驱动策略优化及世界模型自适应，并在组件兼容性检查下保留更新。实验显示，其在代码修复、GUI 操作、实验室规划及反应优化等任务中显著提升性能，例如实验室规划得分翻倍，反应优化平均最佳产率达 96.15%，验证了预测性世界模型在复杂环境中的通用改进能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.13912)