**Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：专为端侧快速智能体设计的开源推理模型**

_LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents_

> Liquid AI 推出 LFM2.5-24B-A2B，这是一款拥有 24B 总参数但仅激活 2B 参数的开源权重推理模型，旨在实现快速、私密的端侧智能体运行。该模型在 LiveClaw 等基准测试中表现优于参数量更大的 Qwen3.6-35B-A3B，并在 Apple M5 Max 上达到 184 tokens/s 的推理速度。相比前代，其上下文窗口扩展至 131K，词表翻倍，并采用大规模强化学习优化智能体工作负载。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-14 01:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b)