**GaussianRenderFormer：首个无需光栅化器的 Transformer 3D 高斯泼溅渲染模型**

_GaussianRenderFormer: Transformer-based Rendering of 3D Gaussian Splats_

> 该研究提出了 GaussianRenderFormer，一种基于 Transformer 的渲染架构，能够直接根据 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splats）和相机参数生成图像，完全摒弃了传统光栅化器。模型采用视图无关编码器将每个高斯视为一个 Token，并通过视图依赖解码器将相机射线片段映射为像素。在 20,000 个高斯泼溅的剪枝数据集上训练后，该模型在未见物体上的渲染质量（38.08 dB PSNR）虽略低于直接光栅化（44.02 dB），但证明了神经网络自主学习渲染高斯泼溅的可行性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.05593)