**Token 预算：63 起 LLM 智能体预算超支事件的经验目录，以及一个使用仿射类型 Rust 缓解措施的案例研究** _Token Budgets:

**Token 预算：63 起 LLM 智能体预算超支事件的经验目录，以及一个使用仿射类型 Rust 缓解措施的案例研究**

_Token Budgets: An Empirical Catalog of 63 LLM-Agent Budget-Overrun Incidents, with an Affine-Typed Rust Mitigation as a Case Study_

> LLM 智能体预算超支是生产环境中已知的故障类别，一次重试循环就可能消耗数千美元。本文构建了包含 63 起确认事件的目录，这些事件来自 21 个编排框架（2023-2026），并归纳为八类故障分类法。作为缓解方案，作者开发了 token-budgets Rust crate，利用仿射所有权在编译时防止克隆、双重支付或预算使用后再次使用，从而在多智能体委托场景中提供不可绕过的安全保障。实验证明，该方法在多种条件下实现零上限违规和零误拒绝，尤其有效解决了委托扇出竞赛导致超支的 11 起事件。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.04056)

Token 预算：63 起 LLM 智能体预算超支事件的经验目录，以及一个使用仿射类型 Rust 缓解措施的案例研究 _Token Budgets:

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